Case – oma talo (tekninen toteutus ja opit)

Tässä artikkelissa käydään läpi, miltä kotitalouden energiajärjestelmä näyttää käytännössä:
- mitä on oikeasti toteutettu
- mitä mitataan
- miten ohjaus toimii
- mitä hyötyjä saavutetaan
- missä ovat rajat
👉 tämä ei ole “täydellinen järjestelmä”
👉 vaan todellinen järjestelmä oikeilla rajoitteilla
Lähtötilanne
Ennen optimointia:
- vuosikulutus ~15 000 kWh
- maalämpö pääasiallisena lämmityksenä
- sähköauto
- aurinkosähkö (13,2 kWp)
Käytännön ongelmat
- kuormapiikit syntyivät “vahingossa”
- aurinkosähköä meni paljon myyntiin kesällä (70–80 %)
- lämmitys ei reagoinut hintaan
- käyttäjä teki manuaalisia päätöksiä
👉 klassinen HEOMF taso 1–2
Järjestelmäarkkitehtuuri
Järjestelmä on rakennettu kerrosmallin mukaan:
🔌 Layer 0 – energiajärjestelmä
• aurinkopaneelit 13,2 kWp
• maalämpöpumppu
• sähköauto
• lattialämmitys
⚙️ Layer 1 – kenttäkerros
• kontaktorit (kuormien ohjaus)
• releet (Shelly)
• päämittaus (P1)
👉 kriittinen:
• tehonhallinta mahdollista
• kuormia voidaan katkaista
🧠 Layer 2 – automaatio
• Home Assistant
vastaa:
• integraatioista
• automaatioista
• käyttöliittymästä
📊 Layer 3 – optimointi
• hintadata (Nord Pool)
• oma logiikka (HA automaatiot)
👉 optimointi on tällä hetkellä:
• sääntöpohjainen
• osittain dynaaminen
Mittaus – mitä oikeasti seurataan
⚡ Kokonaisteho (kriittinen)
- HomeWizard P1
- resoluutio: sekuntitaso
👉 mahdollistaa:
- tehopiikkien tunnistamisen
- kuormien ohjauksen
☀️ Aurinkotuotanto
- Sungrow
👉 käytössä:
- tuotantoteho
- tuntituotanto
🌡️ Lämpötilat
- sisätilat
- käyttövesi
👉 käytetään:
- lämmityksen optimointiin
🔌 Kuormat (osittain)
- EV lataus (ohjattu)
- lämmitys (ohjattu)
👉 ei täydellinen mittaus kaikista kuormista
👉 mutta riittävä optimointiin
Ohjauslogiikka käytännössä
🔋 Sähköauton lataus
Periaate:
- ladataan kun:
- hinta matala
- tai aurinkotuotanto korkea
Lisätty:
- viive (ei päälle/pois sahausta)
- minimi latausaika
👉 ratkaisi epästabiilin latauksen
Aurinkosähkön hyödyntäminen
Logiikka:
- jos vienti > X kW (esim. 5 kW)
- riittävän pitkään
👉 käynnistetään kuorma (EV)
Lisätty:
- tuotannon trendi (ei käynnisty laskevassa tuotannossa)
Lämmitys
- lämpöpumpun oma hintaohjaus (väliaikainen ratkaisu)
- siirtymä kohti dynaamista ohjausta
👉 tässä suurin kehityspotentiaali
Mitä data kertoo
☀️ Aurinkosähkö
- kesällä 70–80 % tuotannosta myyntiin
- optimoinnin jälkeen:
- oma käyttö kasvaa
- erityisesti EV latauksessa
⚡ Tehopiikit
Havainto:
- useita kuormia yhtä aikaa → piikki
Optimoinnin jälkeen:
- kuormia siirretty
- päällekkäisyyksiä vähennetty
👉 teho tasoittuu
Hintavaikutus
- kulutusta siirretty halvemmille tunneille
- mutta:
👉 ei pelkkä hintaoptimointi
Mukana:
- mukavuus
- lämpö
- käytettävyys
Suurimmat haasteet
1. Mittauksen puutteet
- kaikkia kuormia ei mitata
👉 vaikutus:
- optimointi ei ole täysin tarkkaa
2. Pilviriippuvuudet
- osa laitteista toimii pilven kautta
👉 vaikutus:
- epävarmuus
- viive
3. Hajautettu logiikka
- laitteilla oma ohjaus
- automaatio erikseen
👉 vaikutus:
- vaikea ennustaa kokonaisuutta
4. Käyttäjän rooli
- vielä tarvitaan manuaalista seurantaa
👉 tavoite:
- vähentää tätä
Mitä tekisin nyt eri tavalla
1. Kenttäkerros vahvemmaksi
- PLC tai vastaava
- ei pelkkä HA ohjaus
👉 erityisesti:
- tehonhallintaan
2. Täysi mittaus
- kriittiset kuormat erikseen
👉 mahdollistaa:
- tarkemman optimoinnin
3. Selkeämpi arkkitehtuuri
- vastuut eriytetty
👉 vähemmän “ad hoc” automaatioita
4. Vähemmän pilveä
- enemmän paikallista ohjausta
HEOMF-arvio
Nykytila:
👉 taso 2–3
Perustelut:
- mittaus hyvä (ei täydellinen)
- automaatio toimii
- optimointi osittain dynaamista
- arkkitehtuuri vielä kehittyy
🔮 Seuraava vaihe
Tavoite:
👉 taso 4
Vaatii:
- täysin paikallinen ohjaus
- vahva kenttäkerros
- selkeä optimointikerros
- minimaalinen käyttäjän rooli
Yhteenveto
Tämä case osoittaa:
- optimointi toimii jo nykyisillä työkaluilla
- suurimmat hyödyt tulevat rakenteesta
- täydellistä järjestelmää ei tarvita aluksi
tärkeintä on:
👉 ymmärtää kokonaisuus
💡 Tärkein oivallus
Suurin hyöty ei tule yksittäisestä automaatiosta
vaan siitä miten koko järjestelmä on rakennettu
Sarjan päätös
Tämä artikkelisarja ei ole ohje:
👉 mitä ostaa
Se on malli:
👉 miten ajatella








