HEOMF – Kotitalouksien sähkön käytön optimoinnin kypsyysmalli – Osa 1:

Optimointi ei ole sitä mitä luulet – miksi halpa tunti ei riitä

Sähkönkulutuksen optimointi on viime vuosina noussut kotitalouksien puheenaiheeksi tavalla, jota harva osasi ennakoida vielä kymmenen vuotta sitten.

Pörssisähkö, aurinkopaneelit, sähköautot, lämpöpumput ja akustot ovat tuoneet mukanaan uuden ajattelun: kotitalous ei ole enää pelkkä kuluttaja, vaan aktiivinen toimija sähköjärjestelmässä.

Samalla on syntynyt yksi iso väärinkäsitys.

Moni ajattelee, että optimointi tarkoittaa yksinkertaisesti tätä:

Siirrä kulutus halvimmille tunneille.

Se kuulostaa loogiselta.
Se kuulostaa rationaaliselta.
Se kuulostaa jopa älykkäältä.

Mutta useimmiten se on liian yksinkertainen tulkinta.

Tämä artikkeli on ensimmäinen osa HEOMF-kypsyysmallia.
Sen tarkoitus ei ole opettaa sinua rakentamaan automaatioita.
Sen tarkoitus on muuttaa tapa, jolla ajattelet optimointia.

Hintasokeus – optimoinnin yleisin harha

Kun pörssisähkön hinnat alkoivat vaihdella voimakkaasti, syntyi uusi kotitalouksien käyttäytymismalli:

  • Pese pyykki yöllä.
  • Lataa auto halvimpina tunteina.
  • Nosta lämpöä halvan sähkön aikana.
  • Sammuta kaikki kalliilla tunneilla.

Tämä on luonnollinen reaktio.

Ongelma on se, että sähkö ei ole ainoa muuttuja.

Jos kovalla pakkasella siirrät kaiken lämmityksen lyhyeen, halpaan jaksoon, tapahtuu jotain, mitä moni ei huomaa:

  • Lämpöpumpun hyötysuhde (COP) heikkenee.
  • Hetkellinen teho nousee.
  • Sähköverkon kuormitus kasvaa.
  • Mukavuus voi heikentyä.

Halpa tunti ei ole automaattisesti edullinen tunti.

Optimointi ei ole vain hinnan minimointia.
Se on kokonaiskustannuksen hallintaa.

Monimuuttujainen ongelma – vaikka sitä ei haluaisi myöntää

Kotitalouden energiankäyttöön vaikuttavat ainakin:

  • Sähkön hinta
  • Siirtomaksu
  • Tehomaksut
  • Lämpöpumpun COP
  • Ulkolämpötila
  • Rakennuksen lämpöinertia
  • Aurinkotuotanto
  • Sähköauton lataustarve
  • Sulakekoko
  • Käyttömukavuus

Yksittäinen optimointisääntö ei riitä.

Silti moni rakentaa järjestelmän, joka perustuu vain yhteen muuttujaan.

Se ei ole tyhmyyttä.
Se on ymmärrettävä ensimmäinen askel.

Mutta jos pysähdymme siihen, optimoimme usein väärin.

Kaikkien ei tarvitse rakentaa täydellistä järjestelmää

Tämä on tärkeä kohta.

HEOMF ei ole malli, jonka tarkoitus on:

  • Nostaa kaikki teknisesti mahdollisimman korkealle tasolle.
  • Saada kaikki rakentamaan omaa automaatioarkkitehtuuria.
  • Kilpailla siitä, kenellä on monimutkaisin järjestelmä.

Useimmille kotitalouksille riittää, että:

  • Ymmärretään rajoitteet.
  • Vältetään pahimmat virheet.
  • Tehdään muutama oikea päätös.

Joskus siirtymä tasolta 1 tasolle 2 tuo 80 % hyödystä.

Ja se on täysin riittävä tavoite.

Mikä oikeastaan muuttui?

Ennen sähkö oli vakaa kustannus.
Se oli taustalla.

Nyt:

  • Hinta vaihtelee tunneittain.
  • Aurinkotuotanto vaihtelee sään mukaan.
  • Lämpöpumppu reagoi ulkolämpötilaan.
  • Sähköauto tuo uuden suuren kuorman.
  • Tehomaksut tekevät hetkellisestä kuormasta merkittävän.

Kotitalous ei enää elä staattisessa ympäristössä.

Se elää dynaamisessa järjestelmässä.

Tämä on syy, miksi optimointia ei voi enää ajatella yksinkertaisena ajastuksena.

Optimointi ei ole tekninen projekti – se on ajattelumalli

Tässä kohtaa moni tekee toisen virheen.

Ajatellaan, että:

“Tarvitsen vain paremman ohjelmiston.”

Tai:

“Tarvitsen Home Assistantin.”

Tai:

“Tarvitsen akuston.”

Tekniikka ei ratkaise väärää ajattelua.

Jos ajattelumalli on yksinkertainen, myös monimutkainen järjestelmä tekee yksinkertaisia virheitä – vain nopeammin ja automaattisemmin.

HEOMF ei ole ohjelmisto.
Se ei ole tuote.
Se ei ole laitelista.

Se on kehikko ajattelulle.

Kaikki eivät ole samalla tasolla – eikä tarvitsekaan olla

Kotitalouksia voidaan tarkastella eri kypsyystasoilla.

  • Osa ei optimoi lainkaan.
  • Osa reagoi hintaan.
  • Osa huomioi tekniset rajoitteet.
  • Osa optimoi ennusteiden perusteella.
  • Osa osallistuu aktiivisesti sähköjärjestelmään akustojen ja reservien kautta.

Yksikään taso ei ole “väärä”.

Väärä on vain se tilanne, jossa:

  • Kuvittelemme olevamme korkeammalla tasolla kuin olemme.
  • Teemme päätöksiä ymmärtämättä reunaehtoja.
  • Rakennamme monimutkaisen järjestelmän ilman kokonaiskuvaa.

Miksi kypsyysmalli?

Kypsyysmallin tarkoitus on:

  • Auttaa tunnistamaan oma taso.
  • Näyttää seuraava askel.
  • Välttää tarpeettoman vaikea polku.

HEOMF ei kysy:

  • Kuinka monta automaatiota sinulla on?
  • Kuinka monta anturia olet asentanut?
  • Kuinka paljon koodaat?

Se kysyy:

  • Ymmärrätkö järjestelmäsi rajoitteet?
  • Tiedätkö miksi siirrät kulutusta?
  • Tiedätkö milloin optimointi heikentää hyötysuhdetta?

Tärkein siirtymä: Hintatietoisesta rajoitteet huomioivaan

Yksi keskeinen havainto on tämä:

Suurin ajattelun muutos ei tapahdu tasolta 3 tasolle 4.

Se tapahtuu tasolta 1 tasolle 2.

Kun ymmärretään:

  • COP:n vaikutus
  • Tehon merkitys
  • Siirtomaksujen rooli
  • Mukavuuden raja-arvot

Optimointi muuttuu yksinkertaisesta reaktiosta kokonaisuuden hallinnaksi.

Ja usein taloudellinen hyöty kasvaa juuri tässä vaiheessa eniten.

Vaikein tie ei ole paras tie

On houkuttelevaa rakentaa:

  • Monimutkainen automaatiojärjestelmä
  • Täysi ennustemalli
  • Oma akustostrategia
  • Reservimarkkinaosallistuminen

Mutta jos perusajattelu on väärä, nämä vain moninkertaistavat virheet.

HEOMF ei kannusta vaikeimpaan polkuun.

Se kannustaa oikeaan polkuun.

Tämä sarja ei opeta sinua rakentamaan järjestelmää

Se tekee jotain tärkeämpää.

Se auttaa sinua:

  • Näkemään missä olet.
  • Ymmärtämään miksi teet mitä teet.
  • Päättämään mihin asti sinun kannattaa edetä.

Kaikkien ei tarvitse nousta korkeimmalle tasolle.

Mutta kaikkien kannattaa ymmärtää, millä tasolla he ovat.

Mitä seuraavaksi?

Seuraavassa artikkelissa määritellään HEOMF 1.0 -mallin tasot selkeästi.

Käymme läpi:

  • Mitä kukin taso tarkoittaa
  • Mitkä ovat tyypilliset virheet
  • Missä kohtaa syntyy suurin hyöty
  • Missä kohtaa monimutkaisuus alkaa kasvaa nopeammin kuin hyöty

HEOMF ei ole kilpailu.
Se on kartta.

Ja kartta on hyödyllinen vain, jos tiedät missä olet.

Piditkö artikkelista?

Seuraa blogia myös Blogit.fi:ssä, niin löydät uudet kirjoitukset helposti.

Seuraa blogia Blogit.fi:ssä