Case – oma talo (tekninen toteutus ja opit)

Tässä artikkelissa käydään läpi, miltä kotitalouden energiajärjestelmä näyttää käytännössä:

• mitä on oikeasti toteutettu
• mitä mitataan
• miten ohjaus toimii
• mitä hyötyjä saavutetaan
• missä ovat rajat

👉 tämä ei ole “täydellinen järjestelmä”

👉 vaan todellinen järjestelmä oikeilla rajoitteilla

Lähtötilanne

Ennen optimointia:

• vuosikulutus ~15 000 kWh
• maalämpö pääasiallisena lämmityksenä
• sähköauto
• aurinkosähkö (13,2 kWp)

Käytännön ongelmat

• kuormapiikit syntyivät “vahingossa”
• aurinkosähköä meni paljon myyntiin kesällä (70–80 %)
• lämmitys ei reagoinut hintaan
• käyttäjä teki manuaalisia päätöksiä

👉 klassinen HEOMF taso 1–2

Järjestelmäarkkitehtuuri

Järjestelmä on rakennettu kerrosmallin mukaan:

🔌 Layer 0 – energiajärjestelmä
• aurinkopaneelit 13,2 kWp
• maalämpöpumppu
• sähköauto
• lattialämmitys

⚙️ Layer 1 – kenttäkerros
• kontaktorit (kuormien ohjaus)
• releet (Shelly)
• päämittaus (P1)

👉 kriittinen:
• tehonhallinta mahdollista
• kuormia voidaan katkaista

🧠 Layer 2 – automaatio
• Home Assistant

vastaa:
• integraatioista
• automaatioista
• käyttöliittymästä

📊 Layer 3 – optimointi
• hintadata (Nord Pool)
• oma logiikka (HA automaatiot)

👉 optimointi on tällä hetkellä:
• sääntöpohjainen
• osittain dynaaminen

Mittaus – mitä oikeasti seurataan

⚡ Kokonaisteho (kriittinen)

• HomeWizard P1
• resoluutio: sekuntitaso

👉 mahdollistaa:

• tehopiikkien tunnistamisen
• kuormien ohjauksen

☀️ Aurinkotuotanto

• Sungrow

👉 käytössä:

• tuotantoteho
• tuntituotanto

🌡️ Lämpötilat

• sisätilat
• käyttövesi

👉 käytetään:

• lämmityksen optimointiin

🔌 Kuormat (osittain)

• EV lataus (ohjattu)
• lämmitys (ohjattu)

👉 ei täydellinen mittaus kaikista kuormista

👉 mutta riittävä optimointiin

Ohjauslogiikka käytännössä

🔋 Sähköauton lataus

Periaate:

• ladataan kun:
  • hinta matala
  • tai aurinkotuotanto korkea

Lisätty:

• viive (ei päälle/pois sahausta)
• minimi latausaika

👉 ratkaisi epästabiilin latauksen

Aurinkosähkön hyödyntäminen

Logiikka:

• jos vienti > X kW (esim. 5 kW)
• riittävän pitkään

👉 käynnistetään kuorma (EV)

Lisätty:

• tuotannon trendi (ei käynnisty laskevassa tuotannossa)

Lämmitys

• lämpöpumpun oma hintaohjaus (väliaikainen ratkaisu)
• siirtymä kohti dynaamista ohjausta

👉 tässä suurin kehityspotentiaali

Mitä data kertoo

☀️ Aurinkosähkö

• kesällä 70–80 % tuotannosta myyntiin
• optimoinnin jälkeen:
  • oma käyttö kasvaa
  • erityisesti EV latauksessa

⚡ Tehopiikit

Havainto:

• useita kuormia yhtä aikaa → piikki

Optimoinnin jälkeen:

• kuormia siirretty
• päällekkäisyyksiä vähennetty

👉 teho tasoittuu

Hintavaikutus

• kulutusta siirretty halvemmille tunneille
• mutta:

👉 ei pelkkä hintaoptimointi

Mukana:

• mukavuus
• lämpö
• käytettävyys

Suurimmat haasteet

1. Mittauksen puutteet

• kaikkia kuormia ei mitata

👉 vaikutus:

• optimointi ei ole täysin tarkkaa

2. Pilviriippuvuudet

• osa laitteista toimii pilven kautta

👉 vaikutus:

• epävarmuus
• viive

3. Hajautettu logiikka

• laitteilla oma ohjaus
• automaatio erikseen

👉 vaikutus:

• vaikea ennustaa kokonaisuutta

4. Käyttäjän rooli

• vielä tarvitaan manuaalista seurantaa

👉 tavoite:

• vähentää tätä

Mitä tekisin nyt eri tavalla

1. Kenttäkerros vahvemmaksi

• PLC tai vastaava
• ei pelkkä HA ohjaus

👉 erityisesti:

• tehonhallintaan

2. Täysi mittaus

• kriittiset kuormat erikseen

👉 mahdollistaa:

• tarkemman optimoinnin

3. Selkeämpi arkkitehtuuri

• vastuut eriytetty

👉 vähemmän “ad hoc” automaatioita

4. Vähemmän pilveä

• enemmän paikallista ohjausta

HEOMF-arvio

Nykytila:

👉 taso 2–3

Perustelut:

• mittaus hyvä (ei täydellinen)
• automaatio toimii
• optimointi osittain dynaamista
• arkkitehtuuri vielä kehittyy

🔮 Seuraava vaihe

Tavoite:

👉 taso 4

Vaatii:

• täysin paikallinen ohjaus
• vahva kenttäkerros
• selkeä optimointikerros
• minimaalinen käyttäjän rooli

Yhteenveto

Tämä case osoittaa:

• optimointi toimii jo nykyisillä työkaluilla
• suurimmat hyödyt tulevat rakenteesta
• täydellistä järjestelmää ei tarvita aluksi

tärkeintä on:

👉 ymmärtää kokonaisuus

💡 Tärkein oivallus

Suurin hyöty ei tule yksittäisestä automaatiosta

vaan siitä miten koko järjestelmä on rakennettu

Sarjan päätös

Tämä artikkelisarja ei ole ohje:

👉 mitä ostaa

Se on malli:

👉 miten ajatella